Что такое поведенческие факторы ранжирования? Информация о взаимодействиях пользователей с поисковой выдачей и сайтом является важной для поисковых систем при определении того, какой сайт выводить выше или ниже в поисковой выдаче. Такие критерии ранжирования называют поведенческими факторами.
Данные факторы учитываются после индексации страниц, и после первой волны ранжирования.
Процесс выглядит так:
Как применяя белые методы поисковой оптимизации влиять на данную группу факторов? Сначала следует выбрать точку применения сил. Иными словами, на что конкретно следует влиять.
Исходя из практического опыта и изучения различных тематических патентов поисковых систем, весомое влияние имеют такие факторы:
Клики в поисковой выдаче на сниппет сайта;
Решение интента.
Данные факторы являются основными среди поведенческих факторов. Далее следует сконцентрировать ресурсы на улучшение значений метрик, которыми поисковые системы измеряют поведенческие факторы.
Рассмотрим белые способы поисковой оптимизации, которые оказывают весомое влияние на формирование результатов поисковой выдачи.
1 — Как улучшить поведенческие факторы на поисковой выдаче?
Весь комплекс мер следует свести к повышению кликабельности сниппета. Результат будет проявляться в следующем:
Увеличение количества трафика, который переходит на сайт из поисковой выдачи;
Улучшение поведенческих факторов на выдаче.
Какие есть способы для увеличения кликов? Главными инструментами для повышения кликабельности на выдаче являются следующие:
Улучшение привлекательности заголовка сниппета страницы;
Расширение сниппета.
Как улучшить привлекательность заголовка? Изучение конкурентной среды позволяет выявить наиболее удачные идеи и наработки для последующей реализации полученных данных в сниппетах продвигаемого сайта.
Идеи для создания кликабельных сниппетов можно подсмотреть не только применяя конкурентную разведку, но и у схожих по тематике компаний с большими бюджетами на маркетинг. Например, у топ компаний из Европы или Соединенных Штатов Америки.
В идеале сниппеты страницы должны быть такими:
Короткими как рекламные афиши, в нескольких словах;
Персонализированными;
С высокой точностью описывать содержание страницы.
Комплекс мер по поиску наиболее интересных сниппетов оптимально проводить через специальные инструменты. К примеру, через MegaIndex.
Ссылка на сервис — Анализ сниппетов.
В системе предусмотрена возможность экспорта данных.
Пример использования инструмента:
Рекомендованные материалы в блоге MegaIndex по теме сниппетов по ссылкам далее:
Как увеличить количество переходов на сайт из поисковой выдачи — Создание эффективных сниппетов;
Google Featured Snippets — Как вывести сайт на позицию ТОП-0?.
Далее следует провести комплекс мер по созданию расширенных сниппетов.
Как выглядят расширенные сниппеты? Если посмотреть в органическую выдачу поисковой выдачу, то можно обнаружить, что для ряда страниц выводятся сниппеты с специальными элементами. Пример выдачи:
Такие сниппеты выглядят более информативными в поисковой выдаче, поэтому применение специальной разметки приведет к росту кликабельности, а значит к улучшению поведенческих факторов на выдаче.
Как создать расширенные сниппеты? Способ заключается в использовании на странице структурированных данных.
Структурированные данные поддерживают как Google, так и Yandex.
Список поддерживаемых структурированных данных в Google по ссылке далее — Структурированные данные в Google.
Список поддерживаемых структурированных данных в Yandex по ссылке далее — Семантическая разметка страниц в Yandex.
В зависимости от тематики сайта и контента на странице, выберите наиболее подходящий тип разметки.
Для примера рассмотрим разметку с рейтингом.
Пример на выдаче:
Пример реализация для сайта indexoid.
Разметка:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Service",
"name": "Indexoid",
"review": {
"@type": "Review",
"author": "Dmytro Ugnichenko",
"datePublished": "06-03-2019",
"description": "I can recommend using this tool for research content. You can search for keywords and quickly identify content that's performing well in a niche or with an audience.",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"bestRating": "5",
"ratingValue": "5",
"worstRating": "1"
}
}
}
</script>
Такая разметка подходит практически для любых сайтов:
Сайтам с товарами и/или услугами;
Сайтам информационного типа, например блогам.
Пример разметки блога wixfy:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "BlogPosting",
"mainEntity":{
"@type": "BlogPosting",
"publisher": "Дмитрий, WIX SEO news",
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "5",
"reviewCount": "2"
},
"review": [
{
"@type": "Review",
"author": "Дмитрий",
"datePublished": "2021-03-06",
"name": "Отзыв о статье",
"reviewBody": "Классные советы по использованию на практике",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "5"
}
},
{
"@type": "Review",
"author": "Дмитрий",
"datePublished": "2019-03-06",
"name": "Отличный контент",
"reviewBody": "Мне понравилась статья и примеры",
"reviewRating": "5"
}
]
}
}
</script>
Подробнее про тип разметки review на сайте Google по ссылке далее — Google Review Snippet.
В части реализации, решение на HTML и CSS является наиболее понятным для поисковых систем и наиболее правильным в плане влияния на скорость загрузки сайта.
Пример реализации подобной функциональности на сайте:
Рекомендованный материалы в блоге MegaIndex по теме семантической разметки по ссылке далее — Семантическая разметка сайта.
В Yandex еще есть поддержка favicon. Данная опция позволяет выводить иконку напротив сайта в поисковой выдаче. Подробнее на сайте Yandex по ссылке далее — Фавиконка.
Есть белые способы и для улучшения поведенческих факторов на сайте. Напишите в комментариях, если тема интересна.
Спасибо за обратную связь. Беря во внимания обратную связь, в раздел материала про накрутку добавлен специальный абзац с разъяснением по целям и предупреждение о возможных рисках.
Как поисковые системы получают данные про поведенческие факторы?
Поисковые системы агрегируют данные из различных источников. Такими источниками могут являться как продукты компании, так и базы с рынка.
Подобные данные продаются на рынке. Как пример, такие данные собираются через расширения для браузеров. Такими расширениями могут быть:
Бесплатные блокировщики рекламы. Например такие, как Adblock;
Сервисы с бесплатным доступом к прокси;
Расширения для скачивания музыки.
Далее собранные данные продаются. Поисковым системам нет смысла вести индивидуальные переговоры в каждом случае. Есть специальные агрегаторы таких данных. За счет продажи таких данных и существует ряд бесплатных расширений.
Выводы
Поисковые алгоритмы Google и Yandex для оценки страниц используют различные поведенческие факторы. Есть белые и черные способы оптимизации поведенческих факторов.
Как улучшить поведенческие факторы на выдаче применяя белые способы? Примеры таких способы:
Повышение кликабельности заголовков сниппетов;
Расширение сниппетов.
Как повысить кликабельность:
Оптимизируйте содержание сниппетов. Анализируйте страницы лидеров рынка и применяйте найденный креатив;
Используйте на сайте структурированные данные для расширения сниппетов.
Поведенческие факторы на выдаче еще называют кликовыми факторами ранжирования.
Рекомендованный материал по теме кликовых факторов в формате обзора на видео далее:
Оставить комментарий:
0 comments:
Всегда рады услышать ваше мнение!